Gemma 4: Почему модель на 12 млрд параметров становится новым стандартом для локальных LLM
Новая Gemma 4:12b — идеальный выбор для создания умных ИИ-агентов. Мощная архитектура, высокая скорость и возможность работы локально без утечек данных.
Делимся опытом, кейсами и инсайтами из мира IT. Всё, что помогает бизнесу расти быстрее.
Новая Gemma 4:12b — идеальный выбор для создания умных ИИ-агентов. Мощная архитектура, высокая скорость и возможность работы локально без утечек данных.
Разбор опыта соло-разработки: как с помощью ChatGPT, Codex, OpenCode и других ИИ-агентов был разработан и запущен полноценный MVP-сервис с личным кабинетом, тарифами и оп...
Проверил на практике, можно ли с помощью AI-агентов сделать рабочий MVP за несколько часов. Взял идею онлайн-тюнера для гитары, подключил Codex и собрал первую версию ToG...
Разбираю, как работает связка OpenCode и Ollama: настройка локального AI-агента для разработки, запуск LLM без облака и пример генерации лендинга на локальной модели.
Многие предприниматели проходят один и тот же путь. Сначала бизнес растет на «ручном управлении», затем появляется осознание: «Нам нужен порядок».
AI-агенты меняют привычный формат работы с ИИ: теперь нейросеть не просто отвечает на вопросы, а помогает выполнять задачи — искать данные, готовить отчеты, работать с по...
С выходом GPT-5.5 компания OpenAI продолжает развивать языковые модели в сторону практического применения. Если ранние версии фокусировались на генерации текста, то теку...
В индустрии больших языковых моделей (LLM) наступил момент, когда простое увеличение количества параметров перестало быть единственным мерилом прогресса.
Локальные нейросети уже перестали быть чем-то сложным и экспериментальным. Сегодня это рабочий инструмент, который можно использовать в реальных проектах — без API, без о...